# QuantumMed — Libro blanco v2 (corregido)

**Autor:** Lázaro López Paz  
**Lugar:** El Prat de Llobregat, Barcelona, España  
**Fecha original:** 30 julio 2026  
**Esta revisión:** septiembre 2026  

Licencia: Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).  
Aviso: en Europa no hay *grace period*. Publicar diseños bajo CC BY 4.0 puede impedir una patente posterior sobre el mismo objeto.

Este documento sustituye al PDF «Libro_Blanco_Sensores_Cuanticos.pdf» (solo cubría los proyectos 1–3, con UTF-8 roto y fórmulas partidas) y corrige los siete PDFs de proyecto.

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## Para qué sirve el programa

QuantumMed es un **programa de investigación**, no un producto sanitario certificado. Sirve para diseñar y validar una vía de **diagnóstico precoz** de:

1. Enfermedades neurodegenerativas (Alzheimer, Parkinson y afines), combinando magnetoencefalografía con magnetómetros ópticamente bombeados (OPM-MEG) y biosensores del *estado de plegamiento* de Aβ, α-sinucleína y p-tau en sangre.
2. Arritmias y mapas de corriente cardíaca, con magnetocardiografía (MCG) a temperatura ambiente (centros NV en diamante u OPM).
3. Un banco de pruebas de fármacos en órgano-en-chip con sensores eléctricos, ópticos y cuánticos.
4. Una plataforma de datos e IA que junta esas medidas para **apoyar** al médico, no para sustituirlo.

No sustituye ECG, EEG, PET, p-tau217 ni el juicio clínico. No presenta datos experimentales propios: es arquitectura, protocolos y síntesis de literatura.

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## Cómo se usa

### Hoy (laboratorio)

1. Montar NV (láser 532 nm, microondas, fotodiodo) o una célula OPM.
2. Calibrar con bobina de campo conocido.
3. Informar sensibilidad como **η = σ_B √T** en T/√Hz.
4. Solo entonces pasar a tejido, animal o chip.
5. Biosensores: curvas Langmuir con estándares; atribuir el iRS de ~17 años a Gerwert/Nabers (Bochum), no a este programa.

### Mañana (si un ensayo lo permite)

1. Visita: MCG o MEG cuántica + panel de sangre (concentración y θ_β).
2. Opcional: muestra en órgano-en-chip.
3. La plataforma calcula un perfil de riesgo **versionado**.
4. El médico decide.

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## Cifras unificadas (misma escala)

| Qué | Cifra | Comentario |
|---|---|---|
| SQUID MEG | 2–5 fT/√Hz | Ruido más bajo. Criogenia. Sensor ~2 cm del cuero cabelludo. |
| OPM MEG comercial | 7–15 fT/√Hz | Sin He líquido, pegado al cráneo. Ventaja = proximidad, no noise floor. |
| Campo cerebral en scalp | ~100 fT | Por eso MEG exige fT. |
| OPM 117,5 fT/√Hz | **retirada como bandera** | Prototipo ruidoso, ~10× peor que un OPM de MEG. |
| NV ensemble récord DC | 9,4 pT/√Hz (Sekiguchi 2024) | Sin concentrador. ~1000× más ruidoso que un OPM de MEG. |
| NV-MCG experimental | 6–26 pT/√Hz | Cifra del Proyecto 7. Resolución ~5 mm. T ambiente. |
| Campo cardíaco en tórax | decenas de pT | Por eso el NV sí es útil en MCG y no (aún) en MEG humana. |
| NV 70 fT/√Hz | **retirada** | No hay NV-MCG publicado ahí sin concentrador. |

1 pT = 1 000 fT.

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## Fórmulas corregidas

**Hamiltoniano NV** (el Zeeman ΔE = g μ_B B se queda como orden de magnitud, no como modelo del sensor):

Ĥ = D S_z² + γ_e B · S  
D ≈ 2,87 GHz, γ_e ≈ 28,0 GHz/T  
f_± ≈ D ± γ_e B_z

**Sensibilidad** (v1 estaba invertida):

η = σ_B √T    [T/√Hz]

No usar η = σ_B / √T.

**cw-ODMR** (se mantiene):

η_cw ≈ Δν / (γ C √R)

**OPM linealizado:** I(B) ≈ I(B₀) + k_B (B − B₀)

**Biosensor Langmuir:** S(C) = S_max C / (K_d + C)

**Plegamiento iRS:** S_IR = S₀ + ΔS θ_β

**TEER:** R_TEER = V / I

**Cámara OoC (compartimento único):** dC/dt = −k C + F(t)

**VQE:** E(θ) = ⟨ψ(θ)|H|ψ(θ)⟩ — solo fragmentos de ligando, no Aβ ni α-syn enteras.

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## Los siete proyectos

1. **Sensor NV / hBN** — ladrillo físico. Sin «resultados iniciales»: no hay tablas.
2. **OPM-MEG** — casco wearable. v_efectiva es hipótesis, no test diagnóstico.
3. **Órgano-en-chip** — TEER + FG-FET + NV + iRS. Viabilidad iPSC 98 % retirada (sin fuente).
4. **Biosensores de sangre** — concentración y plegamiento. 150–300× vs ELISA retirada. iRS 17 años = Bochum.
5. **VQE de fragmentos** — demostrador, no pipeline de fármacos de proteínas.
6. **Plataforma IA** — CDSS de apoyo, GDPR, versionado de modelo. Dashboard actual = datos simulados.
7. **MCG NV/OPM** — el más cercano a un prototipo. Citar pT, no 70 fT.

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## Literatura anclada (ajena a este programa)

- Barry et al., *PNAS* 113:14133 (2016) — neuronas de gusano y calamar, no MEG humana.
- Boto, Brookes et al., revisiones OPM-MEG 2022–2024 — ~7–10 fT/√Hz, SNR cortical por proximidad.
- Sekiguchi et al., *Phys. Rev. Applied* 21, 064010 (2024) — NV 9,4 pT/√Hz.
- Zhang et al., *Phys. Rev. Applied* 21, 064028 (2024) y NV-MCG en rata.
- Beyer / Nabers / Gerwert, *Alzheimer’s & Dementia* (2022) — iRS, ~17 años, AUC ~0,82.
- Aslam et al., *Nat. Rev. Phys.* 5:157 (2023) — revisión de sensores cuánticos biomédicos.

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## Ética y gobernanza

Privacidad de señales neuronales y cardíacas, consentimiento informado, equidad de acceso, IA como apoyo y no como prescriptor, registro de `model_version`. El marco teológico del autor se mantiene como reflexión, separado de las afirmaciones empíricas.

Calendarios «FDA/CE 2028–2030» de infografías previas: **retirados**.

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## Primer experimento que cierra el círculo

No es un ensayo clínico. Es una **curva de calibración NV** con bobina conocida: linealidad, residuales y η = σ_B √T en pT/√Hz, comparada con una sonda Hall o un fluxgate.